← 返回 无痛入门音乐科技

「TECH」过年好!分享一个可速度分析AI论文的技能指令: /ai-paper-reader

2026年2月15日 17:05 · 无痛入门音乐科技

分享我在Claude Code中经常使用到的一个技能/ai-paper-reader,只需要声明想了解的AI论文的PDF文件路径,就可以生成该论文的阅读笔记。

本文将以英文论文为例,输出中文的阅读笔记。原论文是arXiv上的一篇5页文章,已发表在2025年的INTERSPEECH上。
@misc{özer2025comprehensiverealworldassessmentaudio,      title={A Comprehensive Real-World Assessment of Audio Watermarking Algorithms: Will They Survive Neural Codecs?},       author={Yigitcan Özer and Woosung Choi and Joan Serrà and Mayank Kumar Singh and Wei-Hsiang Liao and Yuki Mitsufuji},      year={2025},      eprint={2505.19663},      archivePrefix={arXiv},      primaryClass={cs.SD},      url={https://arxiv.org/abs/2505.19663}, }

『Claude Code界面』

先让CC解释一下这个技能:

Image
之后直接输入以下指令(我对原版指令进行了修改,使其能输出中文或英文的笔记):
/ai-paper-reader --lang zh @2025-eval-watermark.pdf
✎ 以下为指令运行后的截图
Image

『阅读笔记』

不到3分钟生成的阅读笔记为markdown格式,我可以继续让CC将其保存为其他格式,以下是笔记另存为HTML后的长截图:

Image

阅读笔记的质量还是不错的,原版的/ai-paper-reader我是直接通过skill.fish安装的,这里建议在安装第三方的skill或command或plugin时,还是要检查一下有没有prompt injection等风险。

✎ https://mcpmarket.com/tools/skills/ai-paper-reader

上文回顾:

我平时工作时还会用到很多软件开发相关的指令、技能、插件、MCP、甚至是bot,和这个公众号的音乐科技主题关联没那么密切,但感兴趣的朋友欢迎关注我的GitHub,查看最近星标的repo。